Нейросеть для прогнозирования опасных природных явлений разработают ученые из РФ и Японии

Над созданием нового цифрового инструмента работают исследователи Томского госуниверситета и Токийского столичного университета (TMU)

Нейросеть позволит прогнозировать такие явления, как оползни, разрушение берегов, подтопление населенных пунктов и др, сообщили в ТГУ.

В качестве основы модели ученые-географы планируют использовать ГИС-технологии, которые активно развивает ГГФ ТГУ, и японскую технологию – «дерево решений», разработанную для предсказания оползневых явлений.

Возможности нейросети будут постоянно увеличиваться по мере накопления информации. Данный продукт, по словам В.Хромых (доцент ГГФ ТГУ), планируется использовать вместе с геопорталом для прогнозирования опасных ситуаций в населенных пунктах, расположенных вдоль Томи и Оби. Японцы - для предсказания оползней в Японских Альпах.